王超， 男， 硕士生导师， 工学博士/博士后

所学专业：计算机软件与理论

联系方式：chaowang@cqnu.edu.cn

研招范围：学硕/专硕

研究方向：

时序数据分析、机器学习及电力大数据挖掘、能源数据驱动的数据建模研究、自然语言处理及其应用。

工作经历：

2019年07月 ~ 2022年06月，重庆大学电气工程学院弘深青年教师

2022年07月 ~ 今，新奥葡萄京(中国)有限公司教师

科研与学术经历：

2011年09月 ~ 2013年07月，电子科技大学 硕士研究生

2013年09月 ~ 2019年06月，电子科技大学 博士研究生

2019年07月 ~ 2022年06月，重庆大学电气工程学院 博士后

科研项目：

近三年来主持中央高校基本科研业务经费学科交叉建设专项项目1项；主持重庆市自然科学基金博士后项目1项；主研国家自然科学基金委重大研究计划1项；作为研究骨干参与重庆市高校创新研究群体项目1项；参与1项重庆市教委科学技术研究计划重点项目。

期待员工：

欢迎对科研有热情、能够主动思考和解决问题的同学加入，共同探索机器学习/深度学习/自然语言处理领域的无限可能！

学术研究：

近五年来发表学术论文19篇，其中SCI索引论文17篇，EI索引论文2篇，本人作为第一作者和通讯作者发表论文10篇（*表示通讯作者）：

[1] Wang Chao*, Wu Zhao, Peng Wenxiong, et al. (2022). Adaptive modeling for Non-Intrusive Load Monitoring[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 140: 107981. (IF: 5.65, JCR Q1)

[2] Wu Zhao, Wang Chao*, Xiong Linyun, et al. A smart socket for real-time non-intrusive load monitoring[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2022. (IF: 8.15, JCR Q1)

[3] Ruiyou Li, Wang Chao*, Huaiqing Zhang*, Chunxian Guo & Zhao Wu. (2022). Using Wavelet Packet Denoising and A Regularized ELM Algorithm Based on The LOO Approach for Transient Electromagnetic Inversion. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. (IF: 8.12, JCR Q1)

[4] Tao Wu, Hongyu Ma, Wang Chao*, Shaojie Qiao*, Liang Zhang & Shui Yu (2022). Heterogeneous Representation Learning and Matching for Few-Shot Relation Prediction. Pattern Recognition. (IF: 8.51, JCR Q1, Top)

[5] Wu Zhao, Wang Chao*, Peng Wenxiong, Liu Weihua & Zhang Huaiqing. (2021). Non-intrusive load monitoring using factorial hidden markov model based on adaptive density peak clustering. Energy and Buildings, 244, 111025. (IF:5.88, JCR Q1, Top )

[6] Wu Zhao, Wang Chao*, Zhang Huaiqing, Peng Wenxiong & Liu Weihua. (2021). A time-efficient factorial hidden Semi-Markov model for non-intrusive load monitoring. Electric Power Systems Research, 199, 107372. ( IF: 3.41,JCR Q2 )

[7] Wang Chao, Liu Zhen, Gao Hui & Fu, Yan. (2019). VOS: A new outlier detection model using virtual graph. Knowledge-Based Systems, 185, 104907. (IF:5.92 , JCR Q1, Top)

[8] Wang Chao, Liu Zhen, Gao Hui & Fu Yan. (2018). A new outlier detection model using random walk on local information graph. IEEE Access, 6, 75531-75544. (IF: 4.09, JCR Q1 )

[9] Wang Chao, Liu Zhen, Gao Hui & Fu Yan. (2019). Applying anomaly pattern score for outlier detection. IEEE Access, 7, 16008-16020. (IF: 3.74 ，JCR Q1 )

[10] Wang Chao, Liu Zhen, Gao Hui & Fu Yan. (2018). Outlier detection using diverse neighborhood graphs. In 2018 15th International Computer Conference on Wavelet Active Media Technology and Information Processing (ICCWAMTIP) (pp. 58-62). IEEE. (EI)